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      八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。随着内存等硬件配置的提升，系统能够处理更加精密的计算任务，比如机器学习、规划调度以及理解自然语言。在今日之大数据时代，许多人认为AI已经转移了其技术领域，其实不然。正如传声头乐队（Talking Heads）在歌曲中唱的那样：事情一如既往一成不变。

智能应用的核心一直是相同的。只不过八九十年代运用在航天飞机、太空望远镜和宇宙空间站上的技术在随后的年月里不断商业化。正是在此基础上，丝瓜视频在线播放才得以发展电子商务、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）这些复杂业务。当下人们便正在使用AI应用程序来处理海量数据。AI应用程序或许各不相同，然而它们核心却都大同小异。

这些应用程序包括：

生命科学应用程序能够从临床试验数据中习得信息，为医生提供诊疗及用药建议；

网络威胁安全系统能够预判发现生意中薄弱因素，在事先给出保险购买建议；

物联网（IoT）系统用频射识别技术（RFID）来监测物资位置变化，从而进行更的规划和更的预判，并且阻止犯罪行为。

除此之外，日常生活中视听所及，都有大量AI在服务着人类。Siri和Alexa随时听候你的语音指令，越来越多汽车开始配备自动泊车甚至自动驾驶功能，城际间的无人驾驶列车，AlphaGo下围棋，IBM超级电脑沃森击败人类赢得电视竞答*等等不胜枚举。